図面と3Dを自在に変換。設計AIの実力

過去の設計資産として残る膨大な2D図面と、現場で求められる立体的な3Dモデル。製造現場では、平面から立体を起こし、さらに立体データから部品ごとの平面図面を切り出すという手作業のデータ変換に多くの時間が費やされている。
本来であれば新しいアイデアの構想や設計判断に充てるべき時間が、定型的な作図作業に使われている現実は、ものづくりの停滞を招きかねない。
平面と立体をAIでスムーズにつなぎ、技術者の負担を軽減する新たな仕組みは、設計現場の働き方を大きく変える契機となりそうだ。（文＝MetaStep編集部）

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2026年9月3日、AIシステム開発や導入支援を手掛けるホルスAI株式会社は、2D図面から3D CADモデルを作成し、3Dの組立データから部品ごとの2D図面を作成するWebサービス「Zumen AI」の先行提供を開始した。

（引用元：PR TIMES）

製造業では、過去の設計資産や取引先から受領した図面が紙やPDFといった2D形式で蓄積されている一方、加工やシミュレーションの都合で3Dモデルが必要になる場面が多い。その都度、技術者が平面図から寸法を読み取ってゼロから立体を作る作業は大きな負担となっていた。また反対に、3Dの組立データから製造現場へ渡す部品ごとの個別図面（バラシ図面）を起こす際も、寸法の配置や図枠の調整に時間がかかり、加工先への見積り依頼や発注が遅れる原因となっていた。

（引用元：PR TIMES）

本サービスは、この「2Dから3D」と「3Dから2D」という双方向の作図業務をAIで支援する。

まず3Dモデリング機能では、紙図面の画像や2D CADデータをアップロードするだけで、AIが寸法を解析して立体モデルを自動生成する。追加の指示を入力して形状を修正できるほか、主要なCADソフトで編集可能な履歴付きデータでの出力にも対応する。

一方の図面バラシ機能では、3Dの組立データを読み込ませることで、構成部品ごとの2D図面を作成する。自社指定の図枠を反映できるため、設計者はAIが作成した図面を確認し、必要に応じて手直しするだけで出図を完了できる。

使った分だけ支払う従量制を採用し、普段のCADソフト上で使える連携機能を用意するなど、現場への導入のしやすさにも配慮されている。

設計者が本来果たすべき役割は、どのような構造が最適か、いかにしてコストと強度を両立させるかといった仕様の検討や、重要な設計判断を下すことだ。しかし実際の現場では、寸法線の入力やデータ形式の変換といった、思考を伴わない定型作業に多くの工数が割かれてきた。

図面をゼロから描くのではなく、「AIが作成した結果を確認して仕上げる」という進め方へ移行する意義は、単なる手間の削減にとどまらない。技術者が本来向き合うべき創造的な業務にリソースを集中させ、設計品質そのものを底上げできる点にある。

設計プロセスの迅速化がもたらす恩恵は、社内にとどまらない。協力工場を含めたサプライチェーン全体を大きく前進させる力も秘めている。

部品図面の作成が滞れば、協力工場への見積り依頼や発注、材料の手配といった後工程までもが後ろ倒しになってしまう。AIの活用によって個別図面が迅速に仕上がれば、見積りや発注へ素早く移ることができ、製品全体の納期短縮につながる。また、過去の膨大な2D図面資産を必要に応じて3D化し、新しい設計へ手軽に再利用できるようになる点も、開発期間を縮める大きなアドバンテージとなるだろう。

業務のすべてを機械に丸投げするのではなく、定型的な作図をAIに任せ、人間は要件の定義や最終チェックに徹する。この地に足の着いた協業の形こそが、人手不足に悩む製造現場が生産性を高めるための推進力となるはずだ。

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