音声感情解析AIによる3Dキャラクター表情自動生成サービス

DeepEmoのデモエディタ開発の背景
DeepEmoは感情表出音声をもとにディープラーニングを用いて、平常、怒り、恐怖、嫌悪、喜び、悲嘆、信頼、興味、驚きの9つの感情を推定するアルゴリズムです。収録した台詞音声を解析し、0.32秒ごとに変化する感情値を生成します。
これまでDeepEmoは、音声データから解析した感情値をCSVファイルとしてお客様に提供してきました。しかし、この方式ではお客様側で感情解析データを解釈し、また、それをもとに表情を生成するシステムの構築を個社ごとに行うため、実際の開発現場への導入にはハードルが高いというご指摘をいただいていました。
このような課題を解決し、より効率的な開発環境を実現するため、本デモエディタの開発に至りました。

効果
DeepEmoは、ある大手ゲーム開発企業様での導入事例では、従来アニメーター1人／日あたり2分程度の作業量だった表情アニメーション制作において、約95%の工数削減を実現しました。具体的には、1,000分の台詞に対する表情付けの工数が、従来の500人／日から25人／日程度まで大幅に削減され「表情制作の効率化に大きく貢献し、制作時間を大幅に削減できた」といった評価をいただいています。今回提供開始するデモエディタでは、この効果をより手軽に体感いただけると考えています。