AI×Web3の新潮流？SoSoValueに見る情報分析ビジネスの新たな可能性とは

AIとWeb3の融合が新たなビジネス機会を生み出しています。特に暗号資産市場では、高額な投資情報サービスへのアクセスや複雑な投資判断の壁が、AIの活用によって取り払われつつあります。本記事では、AI駆動の投資プラットフォーム「SoSoValue」の事例から、情報分析ビジネスの新しい可能性と、既存ビジネスへの応用のヒントを探ります。

暗号資産市場は、テクノロジー、金融、社会学などが融合した複雑な市場です。市場分析には多面的なアプローチが必要である一方、その難易度の高さやコストゆえに、個人や小規模事業者にとって本格的な参入が難しいという課題があります。

（引用元：CoinMarketCap）

暗号資産市場では、毎月100万種以上の新規トークンが発行され、さまざまなブロックチェーンエコシステムにまたがって取引が行われています。このような環境では、投資家は膨大な情報を処理し、多岐にわたる要因を考慮しながら判断を下す必要があります。さらに、オンチェーンデータ、マクロ経済指標、コミュニティの動向など、従来の金融市場以上に多様なデータソースの分析が求められています。

（引用元：Bloomberg）

従来の金融市場では、ブルームバーグをはじめとする高額な情報サービスが、機関投資家向けに包括的な分析ツールを提供してきました。しかし、その年間購読料は3万ドルにも及び、個人投資家や小規模事業者にとっては大きな負担となっています。この状況は、投資市場における情報格差を生み出す要因となっており、市場参加者の裾野を広げる上での障壁となっています。

市場データやニュース、分析ツールは複数のプラットフォームに分散しており、それぞれが独自の利用料や操作方法を持っています。このような断片化された環境では、必要な情報にアクセスするためのコストと時間が増大し、効率的な市場分析が困難になっています。特に、新規参入者にとっては、どのツールやデータソースを選択すべきか判断すること自体が課題となっています。

（引用元：SoSoValue）

SoSoValueは、AIを活用することで、従来は一部の機関投資家しかアクセスできなかったレベルの分析機能を、より広いユーザー層に提供することを目指しています。その手法は、既存の情報分析ビジネスにも応用できるヒントを含んでいます。

AIの活用により、情報分析の現場では大きな変革が起きています。まず、AIによる効率的なデータ処理により、膨大な市場データから重要な情報だけを抽出し、要約することが可能になりました。また、多次元的な情報を統合して市場のパターンやトレンドを分析し、タイムリーな洞察を提供できるようになっています。さらに、各ユーザーのニーズや好みに応じて情報を個別化し、24時間体制でのサポートを実現しています。

SoSoValueは、暗号資産市場を7つの主要セクションに分類し、体系的な分析を提供しています。これには、二次流通市場の動向から資金調達情報、ETF市場の分析、そしてDEXプールの状況まで、市場を包括的に理解するための要素が含まれています。さらに、13の主要セクターに分類された業界分析や、各プロジェクトの詳細な分析まで、階層的な情報構造を構築することで、ユーザーは必要な情報に効率的にアクセスできます。

AI技術の発展により、ユーザーごとに最適化された情報提供が可能になっています。SoSoValueでは、例えば各コインの詳細ページで関連性の高いニュースのみを表示したり、過去24時間の重要ニュースを10秒で把握できるサマリーを提供したりしています。このような個別化されたアプローチは、情報過多による混乱を防ぎ、効率的な意思決定をサポートする新しい形の情報サービスとなっています。

SoSoValueは、情報分析プラットフォームとしての機能に加えて、SSI（SoSoValue Index）と呼ばれるインデックス投資の仕組みを提供しています。この取り組みは、情報分析とインデックス投資を組み合わせた新しいビジネスモデルの可能性を示唆しています。

暗号資産市場では常に新しい概念や銘柄が日々生まれており、投資先として個別銘柄を選定することは非常に難しくなっています。SSIプロトコルは、オンチェーンでの資産管理と信頼できるカストディ（資産保管）パートナーの支援により、安全で透明性の高いパッシブ投資の仕組みを実現しています。このアプローチにより、投資家は個別銘柄の分析に時間を費やすことなく、市場全体の成長を捉えることが可能になっています。

（引用元：SoSoValue）

SSIは、MAG7.ssi、MEME.ssi、DEFI.ssi、USSIという4つの異なるインデックスを提供しています。MAG7.ssiは時価総額上位7銘柄で構成され、市場全体の動向を捉えることを目指しています。MEME.ssiはミーム系コインの上位銘柄を、DEFI.ssiは分散型金融プロジェクトを対象としており、それぞれのセクターに特化した投資機会を提供します。USSIはヘッジ戦略を組み込んだ商品で、より安定的なリターンを目指す投資家向けの選択肢となっています。

米国の資産運用市場では、パッシブ投資が全体の50%以上を占めており、株式ETFの総額は8.3兆ドルに達しています。暗号資産市場においても同様の流れが加速すると予測されており、今後5年間で暗号資産のパッシブ投資商品の規模が5,000億ドルに達する可能性が指摘されています。このような市場の成長性は、インデックス投資関連のビジネスに大きな拡大チャンスをもたらすと考えられます。

（引用元：SoSoValue）

SoSoValueの事例からは、AIと情報分析を組み合わせた新しいビジネスモデルのヒントが見えてきます。特に注目すべきは、情報の整理・分析方法、コミュニティの活用、そして収益モデルの設計です。

SoSoValueは、市場を7つのセクションと13の業界カテゴリーに分類し、AIによる分析を加えることで、複雑な情報を整理可能な形に変換しています。例えば、ニュースや研究レポートの自動要約機能は、情報過多の問題に対する有効な解決策となっています。

また、マクロ経済指標と暗号資産市場の相関分析など、複数の視点からの分析を提供することで、より深い洞察を可能にしています。これらの手法は、金融以外の分野における情報分析サービスにも応用できる可能性を秘めています。

情報分析プラットフォームの価値を高める上で、コミュニティの存在は重要な要素となっています。SoSoValueでは、Token Barと呼ばれる機能を通じて、投資家同士が多言語でコミュニケーションを取れる環境を提供しています。AIによる自動翻訳機能を活用することで、言語の壁を超えた情報交換が可能となり、より豊かな議論の場が生まれています。このような機能は、グローバルな情報共有プラットフォームを目指す企業にとって、参考になる取り組みといえるでしょう。

情報分析ビジネスにおいて、適切な収益モデルの設計は成功の鍵となります。SoSoValueは、プラットフォームの利用料に加えて、インデックス投資商品の提供やコミュニティ参加へのインセンティブ設計など、複数の収益源を確保しています。特に、エアドロップを活用したユーザー獲得戦略や、長期的な価値創造を意識したトークンエコノミーの設計は、Web3時代の新しいビジネスモデルとして注目に値します。

SoSoValueの事例は、AIとWeb3技術を組み合わせることで、これまでは参入が難しかった情報分析ビジネスの新しい可能性を示しています。特に、情報の収集・分析・提供という一連のプロセスをAIで効率化し、さらにWeb3の特徴を活かしたインセンティブ設計を組み合わせることで、新しい形の情報ビジネスが実現可能になってきました。

AI×Web3の時代における情報分析ビジネスは、まだ発展の初期段階にあります。自社の強みとなる専門分野を定め、そこでのニーズを的確に捉えることができれば、新しい市場でのチャンスを掴むことができるでしょう。